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申请/专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司
摘要：本发明涉及水轮机振摆预测技术领域，尤其涉及一种水轮机振摆预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：在线动态聚类，实时生成、更新和剔除数据样本集群，捕捉复杂过程数据新特征；基于堆栈自编码器多样性隐特征提取方法，挖掘复杂过程数据特征，构建多样化基模型，为高性能集成学习模型奠定基础；在线自适应加权集成策略，计算聚类局部区域与查询点相关性，赋予相应权重，实现局部区域输出自适应融合；在线微调深度学习，构建查询点验证集，对最相关的自编码器网络进行参数微调，实现了过程状态识别、模型构建、预测和更新的在线操作，实现了利用水轮机振摆信号预测水轮机设备故障率，避免了因水轮机故障导致水电站安全事故的发生。
主权项：1.一种水轮机振摆预测方法，其特征在于，包括：获取实时工业过程标记数据，生成样本数据集；基于在线聚类方法对所述样本数据集中的n维辅助变量构建的每个样本点进行聚类处理，获得多个初始微簇；基于所述初始微簇构建多样性的堆栈自编码器网络，建立基于隐特征的高斯过程回归基模型；计算待预测样本点到多个初始微簇中心的距离，得到距离数据，并将所述距离数据输入至所述基模型中，获得最终预测结果。
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权利要求：
百度查询： 华能澜沧江水电股份有限公司 一种水轮机振摆预测方法、装置、电子设备及存储介质
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