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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本申请一个或多个实施例提供一种基于大语言模型的医疗问答方法和装置，该方法包括：获取用户输入的查询文本，并针对查询文本进行特征抽取，以从查询文本中抽取出查询疾病特征集合；基于用于表示疾病和疾病特征之间的关联关系的二分图，确定与查询疾病特征集合相关的候选疾病集合，并计算具有查询疾病特征时被诊断为各个候选疾病的概率；基于具有查询疾病特征时被诊断为各个候选疾病的概率，从候选疾病集合中确定出确认疾病；将确认疾病输入大语言模型，以由大语言模型基于确认疾病生成答案文本，并将答案文本向用户进行输出。
主权项：1.一种基于大语言模型的医疗问答方法，所述方法包括：获取用户输入的查询文本，并针对所述查询文本进行特征抽取，以从所述查询文本中抽取出查询疾病特征集合；基于二分图，确定与所述查询疾病特征集合相关的候选疾病集合，并计算具有所述查询疾病特征集合中的查询疾病特征时被诊断为所述候选疾病集合中的各个候选疾病的概率；其中，所述二分图的顶点集合包括与疾病集合对应的顶点子集，以及与疾病特征集合对应的顶点子集；所述二分图中的目标边连接与所述疾病集合中的目标疾病对应的顶点，以及与所述疾病特征集合中的目标疾病特征对应的顶点；所述目标边的权重包括用于指示具有所述目标疾病特征时被诊断为所述目标疾病的概率的子权重；基于具有所述查询疾病特征时被诊断为各个候选疾病的概率，从所述候选疾病集合中确定出确认疾病；将所述确认疾病输入大语言模型，以由所述大语言模型基于所述确认疾病生成答案文本，并将所述答案文本向所述用户进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于大语言模型的医疗问答方法和装置
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