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申请/专利权人：淮河能源西部煤电集团有限责任公司鄂尔多斯市铁路运营管理分公司;平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于植被与非植被区域比值的潜在滑坡判识方法，包括：1、对物候相机进行标定，得到重投影误差最小的相机内外参数；2利用标定后的物候相机周期性拍摄若干帧原始监测图像，经几何校正处理后，再重采样为若干帧正下视图像；3对第一帧正下视图像进行分区操作，得到每一帧正下视图像的若干个监测分区图像；4计算每一帧各监测分区图像中植被与非植被区域比值的变化量；5根据各监测分区图像中的植被与非植被区域比值的变化量，对各监测分区的滑坡进行综合判断。本发明基于图像处理技术的优势，通过物候相机图像计算和分析监测区的植被与非植被区域比值的变化量，发现在滑坡发生前滑坡体上植被变化的异常状况，能预测滑坡的发生。
主权项：1.一种基于植被与非植被区域比值的潜在滑坡判识方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对物候相机的几何参数进行标定，并得到重投影误差最小的相机内外参数；步骤2、利用标定后的物候相机周期性拍摄若干帧原始监测图像，并利用所述相机内外参数对所述若干帧原始监测图像进行几何校正处理后，再重采样为若干帧正下视图像；步骤3、根据所拍摄区域的坡度信息，将拍摄区域划分为高滑坡风险区、中滑坡风险区和低滑坡风险区；若低滑坡风险区中存在裂缝、节理面或断层，则将低滑坡风险区作为高滑坡风险区；从而对第一帧正下视图像进行分区操作，得到每一帧正下视图像的若干个监测分区图像；步骤4、计算每一帧正下视图像的各监测分区图像中植被与非植被区域比值的变化量；步骤5、根据每一帧各监测分区图像中的植被与非植被区域比值的变化量，对各监测分区中的滑坡进行综合判断，以识别出潜在滑坡阶段植被变化的异常情况，并提示存在潜在滑坡的风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮河能源西部煤电集团有限责任公司鄂尔多斯市铁路运营管理分公司 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 一种基于植被与非植被区域比值的潜在滑坡判识方法
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