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申请/专利权人：佳都科技集团股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司;广州佳都科技软件开发有限公司
摘要：本发明涉及大模型技术领域，公开了一种大模型提示词优化方法、装置、设备及存储介质。大模型提示词优化方法包括：首先基于大模型生成提示词，然后再基于语义反思进行提示词优化，最后再基于语句编辑进行提示词再优化，最终获得最佳提示词。本发明实现了大模型提示词的自动生成与优化，全程无需人工参与，提升了大模型提示词的优化效率。通过基于语义与语句相结合的方式，大幅提升了提示词的优化效果。
主权项：1.一种大模型提示词优化方法，其特征在于，所述大模型提示词优化方法包括：获取第一元提示词并输入大模型，生成多个第一提示词，并对所述第一提示词进行测试，根据测试结果确定初始提示词以及是否进行语义优化；若确定进行语义优化，则基于所述初始提示词，构建基于语义反思的第二元提示词并输入大模型，生成多个第二提示词，并对所述第二提示词进行迭代优化与测试，根据测试结果确定语义优化提示词以及是否进行语句优化；若确定进行语句优化，则对所述语义优化提示词进行语句编辑，生成多个第三提示词，并对所述第三提示词进行迭代优化与测试，根据测试结果确定语句优化提示词并作为最优提示词输出。
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权利要求：
百度查询： 佳都科技集团股份有限公司 广州新科佳都科技有限公司 广州佳都科技软件开发有限公司 大模型提示词优化方法、装置、设备及存储介质
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