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申请/专利权人：中冶长天国际工程有限责任公司;湖南中冶长天节能环保技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于深度学习调节燃气喷吹量控制烧结终点方法及系统，通过获取当前烧结矿机尾断面的可见光成像图，在可见光成像图中存在高亮燃烧带区域时，根据高亮燃烧带区域获取当前运算燃烧带中线，在当前运算燃烧带中线与理想燃烧带中线之间的竖向偏离距离大于预设阈值时，根据竖向偏离距离从预先建立的距离流量增加神经网络模型中获取对应的流量增加步长，将当前燃气喷吹流量增加流量增加步长，其中，距离流量增加神经网络模型包含竖向偏离距离和流量增加步长之间的映射关系。本发明通过分析机尾烧结矿断面燃烧带分布来判断烧结状态，通过深度学习方式快速得到调节燃气喷吹量来调节烧结终点，减少盲目调节次数，提高了烧结效率。
主权项：1.一种基于深度学习调节燃气喷吹量控制烧结终点方法，其特征在于，包括步骤：S1，获取当前烧结矿机尾断面的可见光成像图，并判断所述可见光成像图中是否存在高亮燃烧带区域；在所述可见光成像图中存在高亮燃烧带区域时，执行步骤S2～S5；S2，根据所述高亮燃烧带区域获取当前运算燃烧带中线；其中，所述当前运算燃烧带中线平行于台车铺底料的顶面；S3，确定所述当前运算燃烧带中线与理想燃烧带中线之间的竖向偏离距离是否大于预设阈值；在所述竖向偏离距离大于预设阈值时，判定当前实际烧结终点滞后于目标烧结终点，执行步骤S4；在所述竖向偏离距离小于或等于预设阈值时，执行步骤S5；其中，所述理想燃烧带中线为烧结混合料的底面与台车铺底料的交界线；S4，根据所述竖向偏离距离从预先建立的距离流量增加神经网络模型中获取对应的流量增加步长，调大燃气调节阀的阀门开度，以将当前燃气喷吹流量增加所述流量增加步长；等待预设时长；然后返回步骤S1；其中，所述距离流量增加神经网络模型包含竖向偏离距离和流量增加步长之间的映射关系；S5，判定当前状态下的实际烧结终点处于目标烧结终点的允差范围内，并维持当前状态继续生产。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中冶长天国际工程有限责任公司 湖南中冶长天节能环保技术有限公司 基于深度学习调节燃气喷吹量控制烧结终点方法及系统
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