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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供了一种基于Transformer的二进制函数相似性检测方法，包括如下步骤：S1、采用微码预处理方法将二进制函数转换为微码；S2、建立基于Transformer架构的微码语言模型，使用微码语言模型学习S1中微码的全局语义，针对二进制代码相似性检测任务对微码语言模型使用三元组损失微调，得到训练后的微码语言模型；S3、将目标二进制函数输入至S2训练后的微码语言模型中，生成鲁棒的语义嵌入，通过语义嵌入进行快速的离线代码相似性检测。本发明在Transformer的基础上构建，以学习代码的全局特征和模式。为了捕捉包括上下文、控制流和数据流在内的代码语义，本发明使用三个任务对模型进行预训练。
主权项：1.一种基于Transformer的二进制函数相似性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采用微码预处理方法将二进制函数转换为微码；S2、建立基于Transformer架构的微码语言模型，使用微码语言模型学习S1中微码的全局语义，针对二进制代码相似性检测任务对微码语言模型使用三元组损失微调，得到训练后的微码语言模型；S3、将目标二进制函数输入至S2训练后的微码语言模型中，生成鲁棒的语义嵌入，通过语义嵌入进行快速的离线代码相似性检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于Transformer的二进制函数相似性检测方法
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