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申请/专利权人：燕山大学
摘要：本发明提供了一种应用于云API高阶互补推荐的溯因矫正方法，属于智能软件工程技术领域，包括利用高阶互补推荐模型得到候选云API的互补得分并由高到低排序；选择前K个候选云API并利用注意力机制生成综合云API；对输入到高阶互补推荐模型的云API查询集采样得云API溯因子集，再选取未在云API溯因子集中的云API作为真实原因；将云API溯因子集和综合云API输入到溯因推理模型，预测得到真实原因的互补得分；利用真实原因的互补得分计算溯因损失；以最小化溯因损失信号反向传播，矫正前K个候选云API的互补得分；根据矫正后的互补得分对前K个候选云API重新排序。本发明能够矫正云API高阶互补推荐结果，保障云API高阶互补推荐模型在实际服务化软件开发中的应用效果。
主权项：1.一种应用于云API高阶互补推荐的溯因矫正方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、在测试阶段通过已训练好的高阶互补推荐模型得到候选云API的互补得分并由高到低排序；S2、选择前K个候选云API并利用注意力机制生成一个综合云API；S3、对输入到高阶互补推荐模型的云API查询集采样得到云API溯因子集，再选取一个未在云API溯因子集中的云API作为真实原因；S4、将云API溯因子集和综合云API输入到溯因推理模型，预测得到真实原因的互补得分；S5、利用真实原因的互补得分计算溯因损失；S6、以最小化溯因损失信号反向传播，矫正前K个候选云API的互补得分；S7、根据矫正后的互补得分对前K个候选云API重新排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 一种应用于云API高阶互补推荐的溯因矫正方法
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