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基于AI智能的全车道病害检测系统、防护方法及存储介质 

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申请/专利权人:河南交通发展研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种基于AI智能的全车道病害检测系统、防护方法及存储介质,涉及病害检测技术领域,解决的是巡检设备和路面检测设备缺乏衔接性,公路干线养护管理流程周期长的问题;全车道病害检测系统,包括图像采集模块、图像处理模块、评估判断模块、反馈定位模块、策略管理模块和设备供电模块,通过破损监测模型对公路干线图像进行车道病害检测和沿线设施破损度界定;通过养护措施库与沿线设施破损度和车道病害的关系、全寿命周期成本和碳排放量指标构建智慧养护决策模型;提高了巡检设备和路面检测设备之间的衔接性,缩短了公路干线养护管理的流程周期,提高了沿线设施破损度和车道病害的检测效率。

主权项:1.一种基于AI智能的全车道病害检测系统,其特征在于:包括图像采集模块、图像处理模块、评估判断模块、反馈定位模块、策略管理模块和设备供电模块;其中,图像采集模块,用于获取车道沿线设施和车道路面的图像信息;图像处理模块,用于将车道路面图像和沿线设施图像进行预处理,预处理包括冗余剔除、图像分类、图像融合、图像加密和图像传输;评估判断模块,用于对接收的公路干线图像进行病害检测和破损度界定,并对公路干线的防护措施进行评估分析;反馈定位模块,用于对破损沿线设施和车道病害路面进行定位,并生成反馈指令信号;策略管理模块,用于将公路干线的养护措施库与沿线设施破损度和车道病害进行关联,并根据反馈指令信号对养护措施库进行管理;设备供电模块,用于通过连接原车电源为全车道病害检测系统供电,以保持全车道病害检测系统正常工作。

全文数据:

权利要求:

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