龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国电信股份有限公司广东分公司;广东工业大学
摘要：本发明提供一种结合数据公平调度和联邦平均的均衡联邦学习方法，包括服务器和客户端各自运行相应的进程；服务器和客户端基于公平的数据调度原则和α‑联邦学习平均算法进行少轮次训练的交互学习；服务器依据本地客户端返回的模型参数、公平的数据调度原则对模型进行聚合，更新全局模型；在每个交互学习轮次的初始阶段，服务器首先依据上一轮交互学习接收的反馈信息，更新全局模型；并依据公平的数据调度原则，优先挑选数据调度较少的客户端进行下一轮交互学习；服务器基于公平的数据调度原则与挑选的客户端进行交互学习。本发明通过在联邦学习中加入公平的客户端挑选机制，有效的控制客户端的损失，使得在联邦学习的过程中的数据调度更具公平性。
主权项：1.一种结合数据公平调度和联邦平均的均衡联邦学习方法，所述的均衡联邦学习方法的系统包括一个服务器和多个客户端；所述的服务器动态维护全局模型和管理多个客户端；其特征在于，所述的方法包括以下步骤：S1、所述的服务器和多个客户端各自运行相应的进程；S2、服务器和客户端基于公平的数据调度原则和α-联邦学习平均算法进行少轮次训练的交互学习；S3、服务器依据本地客户端返回的模型参数，依据公平的数据调度原则对模型进行聚合，更新全局模型；S4、在每个交互学习轮次的初始阶段，服务器首先依据上一轮交互学习接收的反馈信息，基于客户端的设备状态和本地要素，更新全局模型；并依据公平的数据调度原则，优先挑选数据调度较少的客户端进行下一轮交互学习；S5、服务器基于公平的数据调度原则与挑选的客户端进行交互学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司广东分公司 广东工业大学 一种结合数据公平调度和联邦平均的均衡联邦学习方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号