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申请/专利权人：长江三峡通航管理局
摘要：本发明公开了一种适用于不同流量的梯级枢纽船舶智能调度方法及系统，方法包括：实时全方位收集梯级枢纽间的水文环境信息，对水文环境信息进行预处理,构建水文环境预测模型，对短期内的水文环境变化情况进行预测，获得水文环境预测结果；结合流域内水文环境预测结果、通航设施运行参数及调度规则，运用多Agent仿真技术，构建不同流量下的梯级枢纽过闸船舶交通流预测模型；根据航段航道的特点、锚地信息、水文信息以及船舶在航信息，结合不同流量下的梯级枢纽过闸船舶交通流预测模型，对关键因素进行参数化处理，模拟不同水文条件下通航系统的运行，进而对梯级枢纽过闸船舶调度安排给出最优决策信息；实现梯级枢纽过闸船舶的智能调度。
主权项：1.一种适用于不同流量的梯级枢纽船舶智能调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过水文环境信息采集模块实时全方位收集梯级枢纽间的水文环境信息，对所述水文环境信息进行预处理,利用神经网络和深度学习技术，构建水文环境预测模型，对短期内的水文环境变化情况进行预测，获得水文环境预测结果；S2：结合流域内所述水文环境预测结果、通航设施运行参数及调度规则，运用多Agent仿真技术，构建不同流量下的梯级枢纽过闸船舶交通流预测模型；S3：根据航段航道的特点、锚地信息、水文信息以及船舶在航信息，结合不同流量下的梯级枢纽过闸船舶交通流预测模型，对关键因素进行参数化处理，模拟不同水文条件下通航系统的运行，进而对梯级枢纽过闸船舶调度安排给出最优决策信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江三峡通航管理局 一种适用于不同流量的梯级枢纽船舶智能调度方法及系统
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