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申请/专利权人：湖南中医药大学
摘要：一种基于改进型U‑Net的开放环境下舌像分割方法，包括：采集开放环境的舌像图片，对图像进行数据增强；对所有图像数据中的舌体进行标注，生成图像掩膜；将已标记的舌像图片送入到融合了注意力机制与密集连接机制的改进型U‑Net舌像分割网络中，输出分割预测图像；将分割预测图像与图像掩膜对比，采用梯度下降法对舌像分割网络参数进行更新；到达舌像分割网络迭代次数后输出最终分割图。本发明中空洞卷积注意力模块更好的抑制嘴唇、面部等背景区域特征，密集连接模块实现特征信息复用，跳跃连接将浅层的纹理特征与深层的语义特征相融合，丰富特征图的信息，提高舌像分割网络的精度和稳定性。
主权项：1.一种基于改进型U-Net的开放环境下舌像分割方法，包括：步骤1：采集开放环境的舌像图片，对图像进行数据增强；步骤2：对所有图像数据中的舌体进行标注，生成所述图像掩膜；步骤3：将已标记的舌像图片送入到融合了注意力机制与密集连接机制的改进型U-Net舌像分割网络中，输出分割预测图像；所述改进型U-Net舌像分割网络以U-Net为基本框架，编码器由多层编码块组成，每层编码块之间具有相似结构，上层编码块通过下采样将处理得到的特征图输入到下层编码块中；解码器由多层解码块组成，每层解码块之间也具有相似结构，通过上采样操作连接，解码块的输入特征图是由下层解码块上采样得到的特征图和同层编码块的输出特征图经过通道连接得来；步骤4：将步骤3输出的分割预测图像与图像掩膜对比，更新舌像分割网络参数；步骤5：到达舌像分割网络迭代次数后输出最终分割图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南中医药大学 一种基于改进型U-Net的开放环境下舌像分割方法
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