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申请/专利权人：湖州市中心医院;杭州求是创新健康科技有限公司
摘要：本发明提出了一种基于多重知识表达的舌象处理预测系统，涉及人工智能技术领域。其首先通过数据采集模块进行采集腹型肥胖患者脱敏数据，并根据采集的脱敏数据进行生成舌象和体检数据集，接着就可以通过数据预处理模块根据相应的多模态特征提取规则分别对舌象数据和体检数据进行处理，方便接下来送入预测模型训练模块进行训练神经网络预测模型，用以得到预测模型。最后，将待预测的体检患者脱敏数据输入训练好的预测模型中，即可得到对应的数据预测结果。整个系统能够有效地针对舌象数据和体检数据进行数据处理及预测，从而可以提高两者数据的处理效率和准确度，便于相关的从业人员更好更准确的对两者数据之间的联系进行分析和理解。
主权项：1.一种基于多重知识表达的舌象处理预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集腹型肥胖人群脱敏数据，并基于所述肥胖患者脱敏数据生成舌象和体检数据集；数据特征提取模块，用于根据第一预设规则对舌象和体检数据集中的舌象数据进行处理，得到舌象识别特征数据，并根据第二预设规则对舌象和体检数据集中的体检数据进行处理，得到体检文本数据；多重知识表达训练模块模块，用于将舌象识别特征数据和体检文本数据作为训练数据，训练卷积神经网络预测模型，训练过程中的损失函数采用交叉熵损失函数；预测模块，用于将待预测的体检患者脱敏数据输入预测模型训练模块训练好的预测模型中，得到对应的数据预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖州市中心医院 杭州求是创新健康科技有限公司 一种基于多重知识表达的舌象处理预测系统
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