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申请/专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
摘要：本发明公开一种混合专家模型路由网络优化方法、产品、装置及介质，涉及语言模型训练技术领域，针对混合专家模型在实际应用中的负载不均衡问题，提供一种混合专家模型路由网络优化方法。本方案可以保证各专家网络具有最基础的语言理解能力，并将数据集进行分解，根据数据特征动态选择激活的专家网络，从而针对性的选取部分样本数据对特定专家模型进行迭代训练，从根本上解决由于负载不均衡导致某些专家网络无法得到有效训练的问题，以增加训练过程的灵活性，提升模型整体的训练性能，可以更好地应用于下游任务。
主权项：1.一种混合专家模型路由网络优化方法，其特征在于，包括：获取输入数据序列；将所述输入数据序列中的各组数据编码成相应的最小离散单元；确定各专家网络相对于各所述最小离散单元的专家得分；其中，所述专家得分表示专家网络与所述最小离散单元的相关性大小，且所述专家得分与相关性大小呈正相关关系；根据每一所述最小离散单元对应的各所述专家得分，确定每一所述最小离散单元对应的激活阈值；根据每一所述最小离散单元对应的各所述专家得分和所述激活阈值，确定每一所述最小离散单元的激活专家网络和各所述激活专家网络对应的激活概率。
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权利要求：
百度查询： 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种混合专家模型路由网络优化方法、产品、装置及介质
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