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申请/专利权人：福建警察学院

摘要：本发明公开了一种机动车内物品的防盗预警方法及系统，涉及数据加密技术领域，包括，通过集成生物识别与环境感知技术，自动存储生物特征至云端，增强防盗系统的个性化与智能化，通过个性化声纹识别算法，深度学习优化，提高了认证精度，实现了高效预警，通过实时监控行人与生理偏差分析，增强异常敏感性以确保复杂情境响应，通过动态调整认证阈值，适应环境与生理变化，确保了系统在多变环境下的稳定与安全，综合生物特征与阈值认证，提高了整体防盗系统的综合效能与智能化，确保了机动车内物品的安全。

主权项：1.一种机动车内物品的防盗预警方法，其特征在于：包括，集成生物识别模块和环境感知设备，在车载系统中录入生物特征并使其自动记录多环境声纹特征，进行加密处理存储于车载安全模块并同步至云端；构建个性化认证模型并进行声纹识别算法训练，输出声纹识别认证结果并设定基础认证阈值；通过车载监控系统自动检测行人靠近并计算停留时间，当停留超预设时长激活生物特征监控并计算生理偏差；实时监测当前环境，结合生理偏差计算环境适应性系数并动态调整认证阈值；将当前生物特征与动态调整后的认证阈值进行认证，判断是否符合安全标准；通过车载监控系统自动检测行人靠近并计算停留时间，当停留超预设时长激活生物特征监控并计算生理偏差是指采用多波段红外热像仪，通过热成像技术，分析面部特定区域的温度波动，应用傅里叶变换提取心率频率，表达式为： ；其中，是心率频率，是连续波峰间的时间间隔；采用雷达生命探测器发射的微波信号反射回接收器，通过分析反射信号的频率变化，提取呼吸频率，表达式为： ；其中，是呼吸频率，是呼吸周期时间；参考医学标准，设定心率正常范围为60≤≤100bpm，呼吸频率正常范围为12≤≤20bpm，定义行人接近与停留时长为10秒，当行人停留超时，红外热像仪监测心率，雷达探测呼吸频率，具体如下：心率偏差值的表达式为： ；呼吸偏差的表达式为： ；其中，是心率的正常平均值，是呼吸的正常平均值；通过加权求和得到综合生理偏差D，表达式为： ；其中，是心率偏差权重，是呼吸偏差权重；若偏差超出正常范围，考虑异常，记录生理偏差值，系统自动评估是否受到安全威胁；实时监测当前环境，结合生理偏差计算环境适应性系数并动态调整认证阈值是指环境感知设备实时收集光照强度、相对湿度、温度及环境噪声数据，车载系统实时整合并分析环境数据，设计基于光照强度与生理偏差的动态调整函数来动态调整系统的基础认证阈值，根据环境数据和生理偏差值计算动态调整系数，表达式为： ；其中，是光照系数，是综合生理偏差系数，是基准调整项，是光照强度，是综合生理偏差，是根据光照强度𝐿和生理偏差D计算出的动态调整系数；使用通过动态调整函数调整后的基础认证阈值和计算出的调整系数，实时计算动态认证阈值，表达式为： ；其中，是调整后的基础认证阈值，是动态认证阈值；若动态认证阈值计算结果低于某个安全底线值，则以该底线值作为最终动态阈值。

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