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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请提供一种产品风险预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及人工智能领域。通过获取目标产品的特征数据，特征数据包括交易量、市场指数、产品种类、流动性风险和利率风险中的一种或多种；根据特征数据确定针对目标产品应用风险预测模型的目标特征数据，目标特征数据是在特征数据中选择的对产品风险预测影响度较大的目标特征对应的数据，实现在大量特征数据中准确、快速选择出目标特征数据；将目标特征数据输入至风险预测模型，获得目标产品的风险预测等级，风险预测模型是采用样本产品对应目标特征的数据训练得到的。通过本申请可高效、准确地获得产品的风险预测等级。
主权项：1.一种产品风险预测方法，其特征在于，包括：获取目标产品的特征数据，所述特征数据包括交易量、市场指数、产品种类、流动性风险和利率风险中的一种或多种；根据所述特征数据，确定针对所述目标产品应用风险预测模型的目标特征数据，所述目标特征数据是在所述特征数据中选择的对产品风险预测影响度较大的目标特征对应的数据；将所述目标特征数据输入至风险预测模型，获得所述目标产品的风险预测等级，其中，所述风险预测模型是采用样本产品对应所述目标特征的数据训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 产品风险预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品
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