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申请/专利权人：济南作为科技有限公司
摘要：本申请公开了一种新能源场站故障预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及电力系统技术领域，该方法包括：从新能源场站中采集风力发电机组设备的设备状态数据，包括实时运行数据和点巡检数据，并通过多参量设备故障诊断模型对风力发电机组设备进行故障诊断，获得诊断预测结果；根据诊断预测结果、实时运行数据和点巡检数据生成三维可视化页面进行展示。由于本申请实时检测设备状态数据，然后基于神经网络算法构建的多参量设备故障诊断模型进行诊断，最后通过三维可视化页面进行展示。避免了传统的风力发电机组设备的监控受制于环境条件和监控范围而难以全面监控的情况，从而减轻了新能源场站运维人员的工作，提高了管理效率低。
主权项：1.一种新能源场站故障预警方法，其特征在于，所述的方法包括：从新能源场站中采集风力发电机组设备的设备状态数据，所述设备状态数据包括实时运行数据和点巡检数据；根据所述实时运行数据和所述点巡检数据，通过多参量设备故障诊断模型对所述风力发电机组设备进行故障诊断，获得诊断预测结果，所述多参量设备故障诊断模型基于神经网络算法构建获得；根据所述诊断预测结果、所述实时运行数据和所述点巡检数据生成三维可视化页面进行展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南作为科技有限公司 新能源场站故障预警方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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