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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种对话数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取目标对象的目标提问内容和历史对话内容，其中，目标模型为基于目标训练样本对深度学习模型进行模型训练得到的模型，目标训练样本包括：对N个问答对组成的文本内容中的提问内容和回答内容的切换位置进行标记，并对标记后的N个问答对组成的文本内容进行分割得到的数据；截取目标提问内容和历史对话内容中的字词段，得到待输入数据；将待输入数据输入目标模型，输出对目标提问内容进行回答的目标回答内容。本发明解决了相关技术中对采用直接截断多轮会话数据的样本训练的深度学习模型，对用户问题进行回答的回答效果差的技术问题。
主权项：1.一种对话数据的处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的目标提问内容和历史对话内容，其中，所述历史对话内容包括：在产生所述目标提问内容之前，所述目标对象与目标模型之间产生的对话内容，所述目标模型为基于目标训练样本对深度学习模型进行模型训练得到的模型，所述目标训练样本包括：对N个问答对组成的文本内容中的提问内容和回答内容的切换位置进行标记，并对标记后的N个所述问答对组成的文本内容进行分割得到的数据，N为大于1的整数；基于所述目标模型能够输入的数据的最大长度，截取所述目标提问内容和所述历史对话内容中的字词段，得到待输入数据；将所述待输入数据输入所述目标模型，输出对所述目标提问内容进行回答的目标回答内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 对话数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备
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