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申请/专利权人：西安中创新能网络科技有限责任公司
摘要：本发明属于电站运营维护技术领域，本发明公开了一种新能源电站智能运营策略优化系统及方法；方法包括：对i行和j列的电池模组进行单个电池编号，并标记为Aij，i、j均为大于1的正整数；采集电池模组中对应Aij位置电池状态数据；基于电池模组中对应Aij位置电池状态数据训练出预测对应Aij位置电池容量衰减率的机器学习模型；将预测对应Aij位置电池容量衰减率与预设标准对应Aij位置电池容量衰减率阈值进行比对分析，判断是否生成预警信息；降低新能源电站储电电池模组运行的风险，并对相应位置电池针对性更换，降低新能源电站运营成本。
主权项：1.一种新能源电站智能运营策略优化方法，其特征在于，应用于新能源电站储电电池模组系统中，包括：对i行和j列的电池模组进行单个电池编号，并标记为Aij，i、j均为大于1的正整数；采集电池模组中对应Aij位置电池状态数据；基于电池模组中对应Aij位置电池状态数据训练出预测对应Aij位置电池容量衰减率的机器学习模型，将训练好的机器学习模型导入到新能源电站储电电池模组系统中；将预测对应Aij位置电池容量衰减率与预设标准对应Aij位置电池容量衰减率阈值进行比对分析，判断是否生成预警信息；获取n个预测对应Aij位置电池容量衰减率大于预设标准对应Aij位置电池容量衰减率阈值，根据对应Aij位置电池容量衰减率大于预设标准对应Aij位置电池容量衰减率阈值的百分比区间确定危害等级；n为大于1的正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安中创新能网络科技有限责任公司 一种新能源电站智能运营策略优化系统及方法
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