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一种基于大数据挖掘的运营商设备告警预判性方法及系统 

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申请/专利权人:浪潮通信信息系统有限公司

摘要:本发明涉及大数据挖掘分析技术领域,具体为一种基于大数据挖掘的运营商设备告警预判性方法及系统,包括以下步骤:数据预处理,基于资源关系获取网元以及关联设备作为构建关系图的基础;构建有向无环图,设计一个以原始数据矩阵为输入,以图的邻接矩阵为输出的基于神经网络的图生成器;有向无环图优化迭代,包括构建损失函数、无环性约束以及基于损失函数、约束构建打分函数;有益效果为:本发明提出的基于大数据挖掘的运营商设备告警预判性方法及系统,通过机械学习算法,从大量历史数据中找到有关联性的告警,总结出告警伴随对提供给用户,用于进行告警伴随性的关联关系部署,从而提升告警的关联压缩率。

主权项:1.一种基于大数据挖掘的运营商设备告警预判性方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:数据预处理,基于资源关系获取网元以及关联设备作为构建关系图的基础;构建有向无环图,设计一个以原始数据矩阵为输入,以图的邻接矩阵为输出的基于神经网络的图生成器;有向无环图优化迭代,包括构建损失函数、无环性约束以及基于损失函数、约束构建打分函数;可视化展示,利用可视化工具将这个图绘制出来;伴随关系挖掘。

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权利要求:

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