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煤矿区电网高压漏电监控及故障定位系统 

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申请/专利权人:北京天阳睿博科技有限公司

摘要:本发明公开了煤矿区电网高压漏电监控及故障定位系统,涉及电力监控技术领域,本发明采用多源数据融合,采集和综合分析电力设备、环境传感器、设备运行数据,不仅依赖于电网数据,还结合其他数据源,环境传感器数据、设备运行数据,构建多维度的故障诊断模型,提高了系统诊断的准确性和全面性,同时采用深度学习LSTM模型和GRU模型,提高故障诊断的准确性和效率,能够更加精准地判断系统的异常状态,从而及时预警和处理潜在故障,此外建立实时数据反馈机制,能够对系统状态进行实时评估和调整,大大提高系统的响应速度和故障处理效率。

主权项:1.煤矿区电网高压漏电监控及故障定位系统,其特征在于,包括:数据处理模块,用于从多个来源采集数据并进行预处理,所述数据处理模块包括数据采集单元和数据预处理单元,所述数据采集单元负责从多源头采集数据,包括电力设备传感器数据、环境传感器数据、设备运行数据,所述数据预处理单元对采集到的原始数据进行清洗、去噪、异常值处理;融合分析模块,用于将多源数据进行融合分析,提取关键特征支持故障诊断和预测,所述融合分析模块包括多源数据融合单元和特征提取单元,所述多源数据融合单元将来自不同源头的数据进行融合,构建融合后的系统数据集,所述特征提取单元对融合后的数据进行分析,提取关键特征;故障诊断模块,用于基于数据分析进行故障诊断和预测,所述故障诊断模块包括数据驱动故障诊断单元和故障预测、预警单元,所述数据驱动故障诊断单元,基于数据分析结果,采用深度学习LSTM模型进行故障诊断,判断系统异常状态,所述故障预测、预警单元,基于历史数据和当前趋势,预测可能发生的故障,并及时发出预警;双生态系统模块,用于对实体系统进行数字化描述和状态反馈,所述双生态系统模块包括系统数字化单元和状态反馈单元,所述系统数字化单元为双生态系统模型,用于对实体系统进行数字化描述,提供对系统的全面监控和管理,所述状态反馈单元,通过实时数据反馈,对数字化系统进行状态评估和调整;决策支持模块,用于提供智能化的决策支持和优化建议,基于系统分析结果和用户需求,提供智能化的决策支持和优化建议。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京天阳睿博科技有限公司 煤矿区电网高压漏电监控及故障定位系统

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