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申请/专利权人：中交第二航务工程局有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，无需构建复杂且繁琐的规则库，借助大型语言模型的强大泛化能力和知识图谱结构化的知识表达与语义获取能力，充分考虑了桥梁工程领域施工方案审核场景的各类技术和业务问题，实现了桥梁工程领域施工方案和依据规范的实体识别、关系抽取、图谱构建以及领域大型语言模型的微调，提高了大型语言模型与知识图谱在施工方案审核场景的适配度，能够有效地解决桥梁工程施工方案基于人工和简单规则库审核时的审查效率低、知识覆盖面不足、规则库构建繁杂和审查结果偏差等问题。
主权项：1.基于大模型和知识图谱的桥梁领域施工方案审查方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、进行数据搜集和数据预处理工作，数据包括从各类桥梁领域施工场景的数据库、知识库和文档仓库搜集的桥梁施工方案，数据预处理包括对数据进行解析和抽取；S2、在步骤S1的结果基础上，基于训练和优化后的联合关系抽取模型，得到不同实体之间的关系数据，输出实体与关系三元组数据；S3、基于步骤S2的结果数据，将不同类别的三元组数据存储于Neo4j图数据库中，并通过实体对齐工作完成审核要点多元组数据的生成，多元组数据包括章节号、关键词、审核要点、审核级别，最终完成桥梁施工方案审核规范要点知识图谱的构建；S4、基于桥梁施工方案和依据规范的文本数据对大型预训练语言模型ChatGLM进行微调，得到适用于桥梁领域施工场景的大型语言模型BCChatGLM；S5、通过步骤S4得到的桥梁大语言模型BCChatGLM将待审核的施工方案文本转成向量表征，并将向量表征结果与步骤S3得到的审核规范要点知识图谱进行关联，自动提取待审核的施工方案文本的关键信息、识别关联实体并分析其相互关系，识别潜在风险与问题；S6、结合已建立的规范和标准，通过设计值与规范值的比较对步骤S5得到的风险与问题进行评价，并提供相应的修改优化建议。
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权利要求：
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