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申请/专利权人：第一百欧有限公司
摘要：本发明涉及如下的方法及执行其的计算系统，即，从用混合各种类型染色剂的混合染色剂染色的病理切片中仅提取用特定染色剂染色的部分来学习人工神经网络，从而可以对通过各种染色技法染色的病理图像执行判断。根据本发明的一实施方式，提供一种发明，神经网络学习系统生成包含M个单个学习数据其中，M为2以上的自然数的学习数据集来进行学习。
主权项：1.一种人工神经网络学习方法，用于学习人工神经网络，其特征在于，包括如下步骤：神经网络学习系统生成包含M个单个学习数据的学习数据集，其中，M为2以上的自然数；以及上述神经网络学习系统基于上述学习数据集学习上述人工神经网络，生成包含上述M个单个学习数据的学习数据集的步骤包括如下步骤，即，对于1≤m≤M的所有m，生成将要包含在上述学习数据集的第m学习数据，生成上述第m学习数据的步骤包括如下步骤：获取第m原始病理图像的步骤，其中，上述第m原始病理图像为用混合规定的检测对象染色剂和除上述检测对象染色剂之外的一种以上的染色剂混合而成的混合染色剂染色的病理图像；从上述第m原始病理图像中提取通过上述提取对象染色剂染色的部分来生成与上述第m原始病理图像相对应的第m学习用图像；以及基于上述第m学习用病理图像生成上述第m学习数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 第一百欧有限公司 对病理样本提供判断结果的人工神经网络的学习方法及执行其的计算系统
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