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申请/专利权人：四川师范大学
摘要：本发明公开了一种基于智能体建模和贝叶斯网络的农户行为预测方法，属于农户行为模拟预测技术领域。包括以下步骤：数据收集阶段；贝叶斯关系网络和同群效应影响机制构建阶段；农户防灾意识变化机制构建阶段；农户长期应灾适应行为预测模型构建阶段；模型参数设置阶段；模型信息导入与模拟阶段，输入目标地区的外界条件，然后多次模拟地质灾害的随机爆发，统计每一次模拟目标代理的决策行为并取平均值得到农户行为预测结果。采用ABM方法，能够模拟多种灾害场景下农户的应对行为，并分析其影响因素和规律，具有较高的预测性和适用性；能够在模拟过程中挖掘出农户群体行为的涌现现象。
主权项：1.一种基于智能体建模和贝叶斯网络的农户行为预测方法，其特征在于：包括以下步骤：数据收集阶段，获取外界条件，包括地质灾害隐患点数据、历史记录信息和农户家庭数据；智能体模型构建阶段，包括构建贝叶斯关系网络、同群效应机制和农户防灾意识变化机制；构建贝叶斯关系网络，使用外界条件和贝叶斯网络模型构建贝叶斯关系网络用于计算影响因素和外界条件影响农户决策的条件概率和敏感性；构建同群效应影响机制，贝叶斯网络模型每次迭代时，遍历所有农户代理的相对位置，计算目标代理的邻域以及同村的所有农户代理并进行标记，当被标记的农户代理发生决策行为后，统计行为类型，当某一行为类型的决策行为的同群效应系数达到给定阈值时，判定目标代理执行该决策行为；构建农户防灾意识变化机制，计算目标代理的防灾意识变化；农户长期应灾适应行为预测模型构建阶段，使用外界条件、贝叶斯关系网络、同群效应影响机制和农户防灾意识变化机制构建农户长期应灾适应行为预测模型；模型参数设置阶段，设置农户长期应灾适应行为预测模型的智能体属性、模型环境和模型情景；模型信息导入与执行阶段，根据农户家庭数据和设置的模型参数，初始化目标地区的智能体和外界条件，然后多次模拟地质灾害的随机爆发，按预设迭代时间进行迭代并更新智能体状态和环境变化，统计每一次模拟目标代理的决策行为并取平均值得到农户行为预测结果；结果输出与分析阶段，导出农户行为预测结果，根据农户行为预测结果提供灾害风险评估和管理建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川师范大学 一种基于智能体建模和贝叶斯网络的农户行为预测方法
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