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申请/专利权人：辽宁工业大学
摘要：本发明公开了一种用于智能网联汽车的CAN总线异常检测方法，包括：步骤一、采集车载CAN总线报文样本，通过报文预处理技术处理车载CAN总线报文样本，得到规范化车载CAN总线报文样本；步骤二、根据规范化车载CAN总线报文序号ID的类别划分报文，每一类别的报文作为训练样本，使用决策树生成算法训练得到该类别的决策树模型，获得与类别数量对应的多个决策树模型；步骤三、在车载CAN总线报文异常检测节点，根据规范化车载CAN总线报文序号ID的类别对待检测报文进行分类，然后输入到对应类别的决策树模型中，得到车载CAN总线正常报文和车载CAN总线异常报文；当监测到异常报文时，则使用异常报文定位器进行定位。能够对异常报文进行定位，提高检测效率。
主权项：1.一种用于智能网联汽车的CAN总线异常检测方法，其特征在于，包括：步骤一、采集车载CAN总线报文样本，通过报文预处理技术处理车载CAN总线报文样本，得到规范化车载CAN总线报文样本；步骤二、根据规范化车载CAN总线报文序号ID的类别划分报文，每一类别的报文作为训练样本，使用决策树生成算法训练得到该类别的决策树模型，获得与类别数量对应的多个决策树模型；步骤三、在车载CAN总线报文异常检测节点，根据规范化车载CAN总线报文序号ID的类别对待检测报文进行分类，然后输入到对应类别的决策树模型中，得到车载CAN总线正常报文和车载CAN总线异常报文；当监测到异常报文时，则使用异常报文定位器进行定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工业大学 一种用于智能网联汽车的CAN总线异常检测方法
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