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申请/专利权人：加源洁;刘汝鸿
摘要：本发明属于工业物联网边缘计算领域，提供了一种基于多目标模拟退火算法的边缘计算任务数据上链最优卸载方法。该方法考虑在工业物联网设备资源有限的情况下，建立IioT边缘交互模型作为总体架构，将其细分为区块链任务卸载模型、时间能耗模型及区块链数据模型；通过构建的模型将数据上链过程进行分割，充分利用边缘资源，将数据上链问题转化为多目标优化问题；最后使用模拟退火算法构建考虑权重的边缘任务卸载策略，可以根据任务的时间和能耗权重需求，以寻找任务卸载的最优解决方案。相比于传统卸载方法，该方法能够在较短时间内完成区块数据上链，提高任务速度，降低系统能耗，具有较好的实用性。
主权项：1.一种基于多目标模拟退火算法的边缘计算任务数据上链最优卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：建立一个具有三种并行模型共同支撑的IIoT边缘交互模型作为总体架构；步骤二：通过构建的模型将数据上链过程进行分割，根据每个任务不同的时间和能耗权重，建模卸载任务的综合成本；步骤三：使用模拟退火算法，与上述模型相综合，构建考虑权重的边缘任务卸载方法并进行求解；步骤四：根据所求得的最优解指定任务卸载策略方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 加源洁 刘汝鸿 一种基于多目标模拟退火算法的边缘计算任务数据上链最优卸载方法
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