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申请/专利权人：南京苏逸实业有限公司
摘要：本发明公开了用于开源操作系统环境的多系统协同安全测试方法，涉及安全测试技术领域，通过训练异常预测模型、威胁类型预测模型和时间序列预测模型，收集待测试电力系统的测试结构化特征，基于测试结构化特征和异常预测模型，判断待测试电力系统是否存在异常风险，若存在异常风险，基于测试结构化特征和威胁类型预测模型，判断异常风险所对应的实际威胁类型，收集待测试电力系统的时间序列特征数据，基于时间序列特征数据和实际威胁类型的时间序列预测模型，获得预测的异常时间节点；便于提前采取必要的防范措施和应对准备，从而降低异常带来的潜在风险和损失。
主权项：1.用于开源操作系统环境的多系统协同安全测试方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预先收集异常样本特征数据和异常样本标签数据；步骤二：预先收集威胁样本特征数据和威胁样本标签数据；步骤三：对于每种威胁类型，预先收集时间序列样本特征数据和时间序列样本标签数据；步骤四：以异常样本特征数据为输入，以异常样本标签数据为输出，训练异常预测模型；以威胁样本特征数据为输入，以威胁样本标签数据为输出，训练威胁类型预测模型；对于每种威胁类型，以时间序列样本特征数据为输入，以时间序列样本特征数据为输出，训练该威胁类型对应的时间序列预测模型；步骤五：收集待测试电力系统的测试结构化特征，基于测试结构化特征和异常预测模型，判断待测试电力系统是否存在异常风险，若存在异常风险，转至步骤六；否则，不做处理；步骤六：基于测试结构化特征和威胁类型预测模型，判断异常风险所对应的实际威胁类型；步骤七：收集待测试电力系统的时间序列特征数据，基于时间序列特征数据和实际威胁类型的时间序列预测模型，获得预测的异常时间节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京苏逸实业有限公司 用于开源操作系统环境的多系统协同安全测试方法
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