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申请/专利权人：亿咖通(湖北)技术有限公司
摘要：本申请提供一种混合精度量化方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标伪量化模型、目标检测集；确定目标观测点及目标伪量化模型对应原始模型的原始访存量；基于目标检测集执行伪量化节点功能关闭后的目标伪量化模型，以获得目标观测点的第一输出数据，作为基准数据；基于目标检测集分别执行在伪量化节点逐次开启后的目标伪量化模型，以获得各伪量化节点逐次开启后目标观测点的各第二输出数据，作为各观测数据；根据基准数据及各观测数据确定目标伪量化模型中是否存在目标伪量化节点；若否，则确定目标伪量化模型的当前访存量，并基于当前访存量及原始访存量确定目标伪量化模型是否为量化完成的目标伪量化模型。
主权项：1.一种混合精度量化方法，其特征在于，包括：获取目标伪量化模型、目标检测集，所述目标伪量化模型是在原始模型中预先嵌入伪量化节点的模型；基于所述伪量化节点确定目标观测点以及目标伪量化模型对应原始模型的原始访存量；基于所述目标检测集执行伪量化节点功能关闭后的目标伪量化模型，以获得目标观测点的第一输出数据，以作为基准数据；基于所述目标检测集分别执行在伪量化节点逐次开启后的目标伪量化模型，以获得各伪量化节点逐次开启后所述目标观测点的各第二输出数据，以作为各观测数据；根据所述基准数据及各所述观测数据确定目标伪量化模型中是否存在待调整量化位宽的目标伪量化节点；若否，则确定目标伪量化模型的当前访存量，并基于所述当前访存量及所述原始访存量确定所述目标伪量化模型是否为量化完成的目标伪量化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 亿咖通(湖北)技术有限公司 混合精度量化方法、装置、设备、介质及程序产品
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