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申请/专利权人：中科汇能科技有限公司

摘要：本发明涉及网络安全监控的技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的智能网络安全防护方法和系统，其中一种基于大数据的智能网络安全防护方法包括：获取高校网络中的安全数据信息，将异常的安全数据标记为网络安全异常数据；异常数据筛选模型对网络安全异常数据与相关的数据库进行关联，分析网络安全异常数据对应的威胁情报源信息；网络威胁数据分析模型对网络安全异常数据进行分析，以提取网络安全异常数据的相关异常特征，并对网络安全异常数据进行危险因数标记；网络安全防护模型对实时安全数据信息进行监控，若网络安全防护模型从安全数据信息提取到相关异常特征，则拦截相应的安全数据信息。本申请具有提高高校的网络信息安全性的效果。

主权项：1.一种基于大数据的智能网络安全防护方法，其特征在于，所述一种基于大数据的智能网络安全防护方法包括步骤：获取高校内的数据库信息，并对高校内的所有数据库做标记；获取高校网络中的安全数据信息，所述安全数据信息包括网络流量数据、日志数据、安全事件数据，并将所述安全数据信息存储至预设置的安全数据信息数据库中，对所述安全数据信息数据库中的异常数据进行标记，所述安全数据信息数据库中的异常数据被标记为网络安全异常数据；预设置的异常数据筛选模型对所述网络安全异常数据与相关的数据库进行关联，分析所述网络安全异常数据对应的威胁情报源信息，所述威胁情报源信息包括已知的攻击方式、恶意软件样本、漏洞情报，即对高校内的数据库标记有所述威胁情报源信息；预设置的网络威胁数据分析模型对所述网络安全异常数据进行分析，以提取所述网络安全异常数据的相关异常特征，根据所述威胁情报源信息对所述网络安全异常数据进行分类，并根据所述网络安全异常数据的相关异常特征对所述网络安全异常数据进行危险因数标记；基于所述网络安全异常数据、所述网络安全异常数据的危险因数、所述威胁情报源信息和高校内的被标记的数据库建立训练集数据库，预设置的网络安全防护模型基于所述训练集数据库进行自学习和模型训练，以获得识别所述网络安全异常数据的能力；所述网络安全防护模型获取高校网络中的实时所述安全数据信息，并对实时所述安全数据信息进行监控，若所述网络安全防护模型从所述安全数据信息提取到所述相关异常特征，则拦截相应的所述安全数据信息，并向运维人员发送预警报告。

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