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申请/专利权人：华东交通大学
摘要：本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱技术和数据融合策略的黑色橡胶种类识别方法，包括以下步骤：1采用厚度为1mm的8种不同种类的黑色橡胶，包括了天然橡胶、氯丁橡胶、氟橡胶、硅橡胶、丁基橡胶、三元乙丙橡胶、丁腈橡胶和丁苯橡胶，每种橡胶制备8片样品；2将各个样品放入太赫兹时域光谱仪器中使用透射模式进行测量，每一片样品取四个点，每个点重复测量5次，从而保证数据集的可靠性和准确性，然后采集对应样品的太赫兹光谱数据；3剔除异常样本之后，采用波段筛选方法对太赫兹的吸收光谱和折射率光谱数据进行特征提取，同时将太赫兹时域光谱的时域特征指标提取出来并进行Z‑Score标准化；4采用特征级数据融合策略将太赫兹频域和时域两种信号的特征进行数据融合，从而构建橡胶定性检测模型。本发明利用化学计量学方法和数据融合策略实现了对不同种类的橡胶的定性识别。
主权项：1.一种基于太赫兹时域光谱技术和数据融合策略的黑色橡胶种类识别方法，包括以下步骤：1采用厚度为1mm的8种不同种类的黑色橡胶，包括了天然橡胶、氯丁橡胶、氟橡胶、硅橡胶、丁基橡胶、三元乙丙橡胶、丁腈橡胶和丁苯橡胶，每种橡胶制备8片样品；2将各个样品放入太赫兹时域光谱仪器中使用透射模式进行测量，每一片样品取四个点，每个点重复测量5次，从而保证数据集的可靠性和准确性，然后采集对应样品的太赫兹光谱数据；3剔除异常样本之后，采用波段筛选方法对太赫兹的吸收光谱和折射率光谱数据进行特征提取，同时将太赫兹时域光谱的时域特征指标提取出来并进行Z-Score标准化；4采用特征级数据融合策略将太赫兹频域和时域两种信号的特征进行数据融合，从而构建橡胶定性检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 基于太赫兹时域光谱技术的橡胶数据融合与分类方法
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