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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明涉及页岩气藏产能预测技术领域，提供了一种基于贝叶斯优化的非常规页岩气藏产能预测方法及装置，包括：获取页岩气藏的历史样本数据；融入杜哈梅原理这一物理约束；对所述历史样本数据进行数据处理，并划分出训练集和测试集；构建长短期记忆网络模型,并利用贝叶斯优化算法，结合所述训练集和所述测试集，得到所述长短期记忆网络模型的最优超参数组合；根据所述最优超参数组合，构建和训练所述长短期记忆网络模型，生成长短期记忆网络产能预测模型；将待预测页岩气井的监测数据输入所述长短期记忆网络产能预测模型，得到所述气井的产能流量预测结果，简化了页岩气藏产能的预测复杂程度和提高了预测精度。
主权项：1.一种基于贝叶斯优化算法的页岩气藏产能预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取页岩气藏的历史样本数据；对所述历史样本数据进行数据处理，并划分出训练集和测试集；构建长短期记忆网络模型,并利用贝叶斯优化算法，结合所述训练集和所述测试集，得到所述长短期记忆网络模型的最优超参数组合；根据所述最优超参数组合，构建和训练所述长短期记忆网络模型，生成长短期记忆网络产能预测模型；将待预测页岩气井的监测数据输入所述长短期记忆网络产能预测模型，得到所述气井的产能流量预测结果；其中，所述页岩气藏的历史样本数据包括：页岩气井的动态监测数据和产能流量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 基于贝叶斯优化的非常规页岩气藏产能预测方法及装置
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