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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种动目标的自聚焦SAR成像方法、装置、设备和介质，通过对由存在高频振动的太赫兹雷达平台对运动目标探测得到雷达回波数据进行解线频调处理，再对解调后的雷达回波数据进行距离维傅立叶逆变换得到距离像，再根据包含运动目标主体以及背景的、方位向相位误差矩阵、待求解的运动目标SAR图像，并分别对运动目标主体的距离像采用核范数进行低秩约束以及背景对应的距离像和待求解的运动目标SAR图像采用l1范数进行稀疏约束，构建得到具有三重约束的凸优化问题的动目标成像模型，接着在此基础上，引入待求解的运动目标SAR图像相同的辅助变量，同时在动目标成像模型中再对辅助变量采用加权函数进行约束，得到待求解的优化模型，最后采用线性交替方向乘子法对所述优化模型进行求解，在求解过程中采用最小熵算法对方位向误差矩阵进行更新，得到运动目标SAR图像。采用本高分辨自聚焦成像方法，可以对由存在高频振动的太赫兹频段雷达平台对运动目标进行高分辨SAR成像。
主权项：1.一种动目标的自聚焦SAR成像方法，其特征在于，所述方法包括：获取去斜体制太赫兹雷达回波数据，所述雷达回波数据由存在高频振动的太赫兹雷达平台对运动目标探测得到；对所述雷达回波数据进行解线频调处理，再对解调后的雷达回波数据进行距离维傅立叶逆变换得到距离像；根据包含运动目标主体以及背景的距离像、方位向相位误差矩阵、待求解的运动目标SAR图像，并分别对运动目标主体的距离像采用核范数进行低秩约束以及背景对应的距离像和待求解的运动目标SAR图像采用l1范数进行稀疏约束，构建得到具有三重约束的凸优化问题的动目标成像模型；引入与所述待求解的运动目标SAR图像相同的辅助变量后，在所述动目标成像模型中再对所述辅助变量采用加权函数进行约束，得到待求解的优化模型；采用线性交替方向乘子法对所述优化模型进行求解，在求解过程中采用最小熵算法对方位向误差矩阵进行更新，对所述运动目标进行自聚焦成像，得到所述运动目标SAR图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 动目标的自聚焦SAR成像方法、装置、设备和介质
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