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申请/专利权人：北京清雷科技有限公司;长沙清雷科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于雷达信号的睡眠分期方法及设备。应用于睡眠监测技术领域。该方法包括：利用CNN主干网络对雷达回波信号得到呼吸时间‑频率谱图能量信号和所述距离‑时间谱图能量信号进行特征提取，得到呼吸特征和体动特征；利用全局‑池化层将全局信息压缩到特征通道上，并为特征通道分配注意力权重，对呼吸特征和体动特征进行加权融合并进行降维，得到注意力融合特征；利用残差模块将注意力融合特征进行跨层连接和整合，并进行特征提取得到融合特征，利用上采样层将特征图恢复到原先的采样率，并进行拼接融合；利用第二全连接层对特征图进行分类，得到睡眠分期结果。本发明实现了提高了睡眠分期的准确性和效率。
主权项：1.一种基于雷达信号的睡眠分期方法，其特征在于，包括：根据雷达回波信号得到呼吸时间-频率谱图能量信号和距离-时间谱图能量信号；利用CNN主干网络对所述呼吸时间-频率谱图能量信号和所述距离-时间谱图能量信号进行特征提取，得到呼吸特征和体动特征；利用全局-池化层将全局信息压缩到呼吸特征和体动特征的特征通道上，再利用第一全连接层和激活函数为不同特征通道分配注意力权重，基于注意力权重对呼吸特征和体动特征进行加权融合，并利用一维卷积核对融合后的特征通道进行降维，得到注意力融合特征；利用残差模块将所述注意力融合特征进行跨层连接和整合，并利用池化层对整合后的特征进行下采样，得到不同分辨率的特征信号，利用卷积层在不同分辨率的特征图上进行特征提取得到不同分辨率下的融合特征，利用上采样层将不同分辨率的特征图恢复到原先的采样率，并与对应的池化层降采样后的特征进行拼接融合，得到特征图；利用第二全连接层对特征图进行分类，得到睡眠分期结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京清雷科技有限公司 长沙清雷科技有限公司 基于雷达信号的睡眠分期方法及设备
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