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申请/专利权人：江苏科技大学

摘要：本发明公开了一种基于智能手机的楼盘采光模拟方法，包括以下步骤：拍摄楼盘平面图，同时放置参照物；通过图像识别模块和深度学习算法识别图中各楼栋的位置、轮廓、朝向；通过采光模拟软件的交互界面，输入图纸比例尺、各栋楼的层数和层高，获得建筑的高度信息；计算得到建筑轮廓上各条边界的实际尺寸；建模模块构建出楼盘三维轮廓模型；获取地理信息和日照信息；根据当地日照信息，结合三维模型，模拟分析出各楼层、各户型在各季节中的光照情况；结果展示。用户无需专业设备或专业知识，可以在实际房屋建设完成之前，仅需智能手机和楼盘平面图纸，通过智能软件，方便、快速地计算出楼盘中任意位置在全年的采光情况，为选房购房提高有效参考信息。

主权项：1.一种基于智能手机的楼盘采光模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、用手机拍摄楼盘建筑平面图，拍摄的同时在图纸一旁放置一个参照物；S2、通过图像识别模块和深度学习算法识别图中建筑轮廓边界和参照物边界，获得各楼栋的位置、轮廓、朝向；S3、用户通过采光模拟软件的交互界面，输入图纸的比例尺，输入各栋楼的层数和层高参数，获得建筑的高度信息；S4、通过尺寸计算模块计算得到建筑轮廓上各条边界的实际尺寸；S5、建模模块通过上述平面信息和高度信息，构建出楼盘三维轮廓模型；S6、获取地理信息和日照信息；S7、采光计算分析模块根据当地日照信息，结合楼盘三维模型，进行光照和阴影计算，模拟分析出各楼层、各户型在各季节中的光照情况；S8、结果展示；S2中对图像进行识别处理，步骤为：（1）将所拍摄图像传入目标检测模型中，对楼盘以及参考物所在位置进行标定以及框选；（2）对由目标检测所截取到的参考物图像进行高斯滤波处理，初步对噪点与噪音进行过滤；之后对图像进行一次开操作，降低背景纹理轮廓对目标轮廓的干扰；对图像进行灰度处理，得到灰度图之后对图像进行锐化，获得较为清晰的图像；通过Canny算子进行边缘检测，并获取相应的二值图，之后在此基础上进行轮廓检测，初步获得图像轮廓，对所有轮廓的闭合内部面积进行求取，并删选出面积较大的15个轮廓，将轮廓在原图上绘出；（3）对上述绘有轮廓的图片进行四次模糊化处理，其中每次模糊化处理为对上述图像进行一次高斯滤波，两次腐蚀和三次膨胀，使部分背景纹理变窄或失真，最后再次做一次高斯滤波和一次开操作，从而确保图像平滑；（4）对步骤（2）处理后的图通过Canny算子进行二值化处理，同时逐步降低Canny算子的阈值，从而使其尽可能多的识别需补全的轮廓，每次降低阈值后对图像进行轮廓绘制，并保留轮廓同时进行一次高斯滤波和一次闭操作，为滤过因Canny算子阈值过低而导致部分不必要轮廓线识别而产生的毛刺；同时，在每次轮廓描绘的过程中适当增加轮廓线的宽度使得每段轮廓线之间跟容易接合，处理三次，轮廓基本实现重合；每次轮廓识别后对轮廓进行一次删选，同一获取轮廓所围成面积较大的前15个轮廓数据；通过最后一次处理所获取的轮廓数据来获取所有轮廓的外接近似封闭轮廓，同时筛选出其中的矩形轮廓，由于部分原卡片图案或文字轮廓在之前的操作后可能也会变为矩形，因而需要通过对所有的矩形轮廓进行进一步的筛选，取面积大于35000，单边尺寸大于100的轮廓作为实际参考物的目标轮廓，并输出四个角点坐标，进而可以获取到对应长或宽上对应的像素点个数，即参照物在图中的尺寸；根据目标检测模型以及用户标定的目标楼盘，由目标检测所生成的目标位置坐标点以及相应的框选矩形框的长和宽来对目标楼盘的区域进行截取，并由原先图像处理方式对目标楼盘的轮廓参数进行计算，得到目标楼盘的四个顶点坐标进而由此计算出相应的图上楼盘宽度与长度，结合目标楼盘的朝向所在直线以及所给定的楼盘长度，由原目标检测模型所得到的各个目标位置坐标来获取当前楼盘与前后楼盘的楼间距在图上的距离，并将其减去一个楼房宽度，从而得到前后楼盘相对墙面的图上距离。

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