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一种短纤维增强树脂基复合材料微观特征确定方法 

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申请/专利权人:重庆大学

摘要:本发明公开了一种短纤维增强树脂基复合材料微观特征确定方法,包括以下步骤:获取短纤维增强树脂基复合材料纵向拉伸模量的实验值;获取短纤维增强树脂基复合材料的纤维取向角与纤维取向分布;将短纤维增强树脂基复合材料等效为单层板的叠加,并建立纤维长度‑取向耦合关系的解析模型,将纤维取向分布带入解析模型,得到短纤维增强树脂基复合材料纵向拉伸模量的理论预测值;建立纵向拉伸模量的实验值与理论预测值的目标函数;采用模式搜索法其进行寻优求解,得到纤维长度‑取向耦合关系;利用蒙特卡罗法生成纤维长度数据,将其汇总,得到纤维长度分布;该方法高效地给出了复合材料在理论上合理的微观特征,减少了实验成本和繁琐的实验步骤。

主权项:1.一种短纤维增强树脂基复合材料微观特征确定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取短纤维增强树脂基复合材料纵向拉伸模量的实验值;S2、获取短纤维增强树脂基复合材料的纤维取向角与纤维取向分布;S3、将短纤维增强树脂基复合材料等效为单层板的叠加,并建立纤维长度-取向耦合关系的解析模型,将步骤S2中获取的纤维取向分布带入解析模型,得到短纤维增强树脂基复合材料纵向拉伸模量的理论预测值;S4、根据步骤S1中获取的短纤维增强树脂基复合材料纵向拉伸模量的实验值与步骤S3中得到的短纤维增强树脂基复合材料纵向拉伸模量的理论预测值,建立纵向拉伸模量的实验值与理论预测值的目标函数;S5、采用模式搜索法对步骤S4中建立的目标函数进行寻优求解,得到基于纤维取向角的纤维长度概率密度函数中的拟合系数最优值;S6、根据步骤S5中得到的基于纤维取向角的纤维长度概率密度函数中的拟合系数最优值,得到最终的基于纤维取向角的纤维长度概率密度函数,并利用蒙特卡罗法生成纤维长度数据,并将其进行汇总,得到短纤维增强树脂基复合材的纤维长度分布。

全文数据:

权利要求:

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