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申请/专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
摘要：本发明公开了一种电网用户量价费异常分析方法，包括以下步骤：A、在用户侧采集用户数据，对用户数据进行分类，提取每类数据的特征数据集；B、将分类后的用户数据以及对应的特征数据集通过通讯网络发送至中心服务器；C、中心服务器使用特征数据集计算生成异常状态特征，使用异常状态特征对用户数据进行辨别，得到异常用户数据。本发明能够改进现有技术的不足，提高量价费异常问题的识别效率。
主权项：1.一种电网用户量价费异常分析方法，其特征在于包括以下步骤：A、在用户侧采集用户数据，对用户数据进行分类，提取每类数据的特征数据集；提取特征数据集包括以下步骤，A1、根据预设的高频数据判定准则提取同类数据中的高频数据；A2、以高频数据为参考数据，计算其它数据与参考数据在非分类维度上的关联度；A3、将参考数据以及关联度超过预设阈值的其它数据进行重组，得到若干个数据包，每个非分类维度至少包括一个数据包，得到特征数据集；B、将分类后的用户数据以及对应的特征数据集通过通讯网络发送至中心服务器；C、中心服务器使用特征数据集计算生成异常状态特征，使用异常状态特征对用户数据进行辨别，得到异常用户数据；使用特征数据集计算生成异常状态特征包括以下步骤，C1、依次使用每个数据包在数据库中匹配相似度超过匹配阈值的历史数据；C2、对匹配出的历史数据进行去重处理；C3、提取经过步骤C2处理后的历史数据在对应数据包包含的维度上的异常状态数据；C4、将不同维度的异常状态数据进行合并，对每个维度的异常状态数据按照数据量降序排列，提取排在前三个的异常状态数据的数据特征，作为异常状态特征。
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权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司信息中心 一种电网用户量价费异常分析方法
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