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申请/专利权人：平头哥(上海)半导体技术有限公司
摘要：公开了一种计算装置，包括存储器、调度单元和加速单元，其中，加速单元用于执行每个量化模型，存储器存储指令，调度单元读取指令，以执行：为深度学习模型创建多个配置组合，每个配置组合指定多个量化配置参数的一个取值组合；基于每个配置组合，对深度学习模型进行量化操作，以得到多个量化操作后的模型；将多个量化操作后的模型依次部署到加速单元，并从加速单元接收多个量化操作后的模型各自对应的精度数据；基于多个量化操作后的模型各自的精度数据，获得精度损失满足设定条件的优选模型。本公开实施例利用神经网络加速单元和调度单元的相互配合，实现较快地获取到精度损失较小的优选模型。
主权项：1.一种计算装置，包括存储器、调度单元和加速单元，其中，所述加速单元用于执行每个量化操作后的模型，所述存储器存储指令，所述调度单元读取所述指令，以执行：根据所述加速单元的硬件特性为深度学习模型创建多个配置组合，每个配置组合指定多个量化配置参数的一个取值组合，其中，根据所述加速单元的处理核的数量确定量化操作的卷积层；基于每个配置组合，对所述深度学习模型进行量化操作，以得到多个量化操作后的模型；将所述多个量化操作后的模型依次部署到所述加速单元，并从所述加速单元接收所述多个量化操作后的模型各自对应的精度数据；基于所述多个量化操作后的模型各自的精度数据，获得精度损失满足设定条件的优选模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平头哥(上海)半导体技术有限公司 深度学习模型的调优方法和计算装置
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