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用于训练机器学习模型的方法和装置、用于视频风格转移的装置 

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申请/专利权人:OPPO广东移动通信有限公司

摘要:提供了用于训练机器学习模型的方案和用于视频风格转移的方案。在用于训练机器学习模型的方法中,在机器学习模型的风格化网络处,接收输入图像和噪声图像,该噪声图像是通过将随机噪声添加到输入图像而获得的;在风格化网络处,分别获得输入图像的风格化输入图像和噪声图像的风格化噪声图像;在与风格化网络耦合的损失网络处,根据风格化输入图像、风格化噪声图像以及预定义目标图像,获得输入图像的多种损失;根据对多种损失的分析来训练机器学习模型。

主权项:1.一种用于训练机器学习模型的方法,包括:在所述机器学习模型的风格化网络中,接收输入图像和噪声图像,其中,所述噪声图像通过将随机噪声添加到所述输入图像而获得;在所述风格化网络处分别获得所述输入图像的风格化输入图像和所述噪声图像的风格化噪声图像;根据所述风格化输入图像、所述风格化噪声图像和预定义目标图像,在与所述风格化网络耦合的损失网络处获得所述输入图像的多种损失;以及根据对所述多种损失的分析来训练所述机器学习模型。

全文数据:

权利要求:

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