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申请/专利权人：深圳市华电照明有限公司

摘要：本发明涉及照明调色的技术领域，公开了一种照明灯的调色处理方法、装置、设备及存储介质，本发明通过数据采集获取工作场景信息，并构建照明模拟模型，将实时场景信息被输入模型中，生成初始运行指令以调控照明灯，之后持续采集场景反馈信息，形成场景反馈序列，并分析这些数据得到照明效果特征分布，基于当前照明参数和照明效果特征分布，进行调色分析处理，制定照明调色策略，并实施调色操作，这一方法使照明系统能实时响应环境变化，优化照明效果，提高用户体验，确保照明设置在各种环境下都能达到理想状态，同时提升能效和操作效率，解决现有技术中人体长时间经受固定不变的照明灯照明会感到不适应的问题。

主权项：1.一种照明灯的调色处理方法，其特征在于，包括：对设置照明灯的工作场景进行数据采集，得到所述照明灯的工作场景信息，并根据所述工作场景信息构建照明模拟模型；对所述工作场景进行实时场景信息的数据采集，并将所述实时场景信息代入至所述照明模拟模型中，令所述照明模拟模型对所述实时场景信息进行模拟处理，得到对应所述实时场景信息的初始运行指令；根据所述初始运行指令驱动所述照明灯进行照明工作，并持续对所述工作场景进行场景反馈信息的数据采集，将各个时刻的所述场景反馈信息进行依序排列，得到场景反馈序列；对所述场景反馈序列进行照明效果的分析处理，得到照明效果特征分布；其中，所述照明效果特征分布包括若干个照明效果特征向量，所述照明效果特征向量用于描述所述场景反馈序列的一项照明效果；获取所述照明灯在当前时刻的照明参数，将所述照明参数与所述照明效果特征分布共同作为照明调色分析对象，对所述照明调色分析对象进行调色分析处理，得到照明调色策略，并根据所述照明调色策略对所述照明灯进行调色操作；对设置照明灯的工作场景进行数据采集，得到所述照明灯的工作场景信息，并根据所述工作场景信息构建照明模拟模型的步骤包括：对设置所述照明灯的工作场景进行多维度的数据采集，得到所述照明灯的安装场景信息、对象场景信息以及环境场景信息；其中，所述安装场景信息用于描述所述照明灯的照明方向与照明性能，所述对象场景信息用于描述所述照明灯的照明对象的具体形象中的固定部分和所述照明对象与所述照明灯之间的相对位置关系，所述环境场景信息用于描述所述照明灯对所述照明对象进行照明处理时外部环境光照的影响形式，所述安装场景信息、所述对象场景信息以及所述环境场景信息均属于所述工作场景信息；根据所述安装场景信息构建安装场景模型，根据所述对象场景信息构建对象场景模型，根据所述环境场景信息构建环境场景模型，将所述安装场景模型、所述对象场景模型以及所述环境场景模型共同作为所述照明模拟模型的基础层级；在所述照明模拟模型的基础层级的基础上，构建照明效果模型，将所述照明效果模型作为所述照明模拟模型的深度层级；其中，所述照明效果模型具有与所述安装场景模型、所述对象场景模型以及所述环境场景模型之间的映射关系，所述照明效果模型用于根据所述安装场景模型、所述对象场景模型以及所述环境场景模型进行映射处理，以得到对应所述基础层级的照明效果；对所述工作场景进行实时场景信息的数据采集，并将所述实时场景信息代入至所述照明模拟模型中，令所述照明模拟模型对所述实时场景信息进行模拟处理，得到对应所述实时场景信息的初始运行指令的步骤包括：对所述工作场景进行实时对象信息和实时环境信息的数据采集；其中，所述实时对象信息用于描述所述照明灯在当前时刻的照明对象的具体形象的实时部分，所述实时环境信息用于描述在当前时刻会对所述照明灯造成影响的外部环境的具体数值，所述实时对象信息和所述实时环境信息均属于所述实时场景信息；将所述实时对象信息代入至所述照明模拟模型的基础层级的所述对象场景模型，将所述实时场景信息代入至所述照明模拟模型的基础层级的所述环境场景模型，令所述安装场景模型依次施加若干项实验照明数值，以使得所述照明模拟模型的照明效果模型分别对各项所述实验照明数值进行照明效果的映射模拟处理，得到对应各项实验照明数值的照明效果参数；从各个所述照明效果参数中确定一个最佳的所述照明效果参数作为最佳照明效果参数，将对应所述最佳照明效果参数的所述实验照明数值记录为最佳初始照明数值；将所述最佳初始照明数值代入至所述安装场景模型，令所述安装场景模型对所述最佳初始照明数值进行逆推模拟处理，以得到所述照明灯对应所述最佳初始照明数值的初始运行指令；持续对所述工作场景进行场景反馈信息的数据采集，将各个时刻的所述场景反馈信息进行依序排列，得到场景反馈序列的步骤包括：对所述工作场景中的人像姿态信息进行持续性地数据采集，并对各个时刻的所述人像姿态信息分别赋予对应的时刻标签；其中，所述人像姿态信息用于描述处于所述照明灯的工作场景中的人物形象的姿态信息；对所述工作场景中的人像操作目标姿态信息进行持续性地数据采集，并对各个时刻的所述人像操作目标姿态信息分别赋予对应的时刻标签；其中，所述人像操作目标姿态信息用于描述处于所述照明灯的工作场景中的人物形象所操作的操作目标的姿态信息；根据所述时刻标签将各个所述人像姿态信息与各个所述人像操作目标姿态信息进行结合与排序处理，得到所述场景反馈序列；对所述场景反馈序列进行照明效果的分析处理，得到照明效果特征分布的步骤包括：对所述场景反馈序列的各个所述人像姿态信息分别进行姿态评估特征的评估处理，得到对应所述场景反馈序列的各个所述人像姿态信息的姿态评估特征，将各个所述姿态评估特征进行排序处理，得到第一照明效果特征向量；其中，所述姿态评估特征用于描述所述人像姿态信息所反馈的人物姿态的姿态正确性程度；对所述场景反馈序列的各个所述人像操作目标姿态信息进行操作成效特征的评估处理，得到对应所述场景反馈序列的各个所述人像操作目标姿态信息的操作成效特征，将各个所述操作成效特征进行排序处理，得到第二照明效果特征向量；其中，所述操作成效特征用于描述所述人像操作目标姿态信息所反馈的人物操作的效果程度；对各个所述姿态评估特征进行偏差特征的分析处理，得到对应各个所述姿态评估特征的第一偏差特征，将各个所述第一偏差特征进行排序处理，得到第三照明效果特征向量；对各个所述操作成效特征进行偏差特征的分析处理，得到对应各个所述操作成效特征的第二偏差特征，将各个所述第二偏差特征进行排序处理，得到第四照明效果特征向量；将所述第一照明效果特征向量、所述第二照明效果特征向量、所述第三照明效果特征向量以及所述第四照明效果特征向量共同作为所述照明效果特征分布。

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