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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本申请一个或多个实施例提供一种基于大语言模型的医疗命名实体识别方法和装置，该方法包括：由大语言模型在多个不同的第一类提示文本中的各个第一类提示文本的引导下，基于候选实体类别集合对原始文本进行命名实体识别，得到命名实体识别结果；基于命名实体识别结果，确定原始文本中的各个目标命名实体及其对应的至少一个候选实体类别，并将其转化为与目标命名实体对应的至少一个用于指示与命名实体对应的实体类别的观点；获取与目标命名实体的定义相关的知识文本；由大语言模型从知识文本中抽取与各个观点对应的论据，并进一步基于论据，评估各个观点的正确度；将正确度最高的目标观点指示的候选实体类别确定为与目标命名实体对应的实体类别。
主权项：1.一种基于大语言模型的命名实体识别方法，所述方法包括：将待识别的原始文本、预设的候选实体类别集合和多个不同的第一类提示文本中的各个第一类提示文本输入大语言模型，由所述大语言模型在所述各个第一类提示文本的引导下，基于所述候选实体类别集合对所述原始文本进行命名实体识别，得到与所述各个第一类提示文本对应的命名实体识别结果；其中，所述第一类提示文本为用于激发所述大语言模型执行命名实体识别任务的提示文本模板；基于所述命名实体识别结果，确定所述原始文本中的各个目标命名实体及其对应的所述候选实体类别集合中的至少一个候选实体类别，并将所述目标命名实体及其对应的至少一个候选实体类别转化为与所述目标命名实体对应的至少一个观点；其中，所述观点用于指示与命名实体对应的实体类别；获取与所述目标命名实体的定义相关的知识文本；将所述至少一个观点和所述知识文本输入大语言模型，由所述大语言模型从所述知识文本中抽取与所述至少一个观点中的各个观点对应的论据，并进一步基于所述论据，评估所述各个观点的正确度，得到所述至少一个观点中正确度最高的目标观点；将所述目标观点指示的候选实体类别确定为与所述目标命名实体对应的实体类别。
全文数据：
权利要求：
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