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申请/专利权人：鑫润达科技(杭州)有限公司

摘要：本发明涉及康复训练技术领域，提供了一种康复训练课程推荐方法及系统，包括：对医疗病史数据进行数据过滤处理，得到目标医疗数据，对目标医疗数据进行数据聚类处理，得到医疗信息数据和医疗指标数据，分析出待康复患者对应的当前病症；构建待康复患者对应的病情图，确定当前病症的康复优先级；挖掘医疗信息数据中的诊断信息，根据诊断信息，分析当前病症之间的病症相关性，查询当前病症对应的康复训练课程，根据病症相关性和康复优先级，对康复训练课程进行课程组合，得到组合训练课程；制定组合训练课程对应的训练计划，收集待康复患者对应的个体偏好信息，设置组合训练课程对应的个性化推荐方法。本发明在于提高康复训练课程的推荐合理性。

主权项：1.一种康复训练课程推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待康复患者的医疗病史数据和康复训练目标，对所述医疗病史数据进行数据过滤处理，得到目标医疗数据，对所述目标医疗数据进行数据聚类处理，得到医疗信息数据和医疗指标数据，根据所述医疗信息数据，分析出所述待康复患者对应的当前病症；根据所述医疗指标数据和所述当前病症，构建所述待康复患者对应的病情图，根据所述病情图，确定所述当前病症的康复优先级，其中，所述根据所述病情图，确定所述当前病症的康复优先级，包括：根据所述病情图，计算出所述当前病症对应的病症严重系数，查询所述当前病症对应的受损器官；采集所述受损器官对应的器官体征参数，根据所述器官体征参数，计算所述受损器官对应的器官健康度；获取所述待康复患者的行为数据，根据所述行为数据，计算所述受损器官对应的器官重要度；根据所述器官健康度和所述器官重要度，计算出所述待康复患者对应的身体健康分数；根据所述身体健康分数和所述病症严重系数，确定所述当前病症的康复优先级；挖掘所述医疗信息数据中的诊断信息，根据所述诊断信息，分析所述当前病症之间的病症相关性，查询所述当前病症对应的康复训练课程，根据所述病症相关性和所述康复优先级，对所述康复训练课程进行课程组合，得到组合训练课程；根据所述康复训练目标，制定所述组合训练课程对应的训练计划，收集所述待康复患者对应的个体偏好信息，根据所述个体偏好信息，设置所述组合训练课程对应的个性化推荐方法。

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