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申请/专利权人：青岛兴牧畜牧科技发展有限公司

摘要：一种基于图像处理的猪肉品质分类方法，涉及猪肉品质分类领域，其步骤如下：S101，获取猪肉样品图片，通过图像采集器，获得标准一致的图片，并将对猪肉样品进行检测，根据检测结果猪肉样品品质进行标记，分成好、差两类；S102，对图像进行预处理；S103，AlexNet模型训练，采用AlexNet模型对图像进行训练，获得训练好的分类模型；S104，将训练好的分类模型应用于猪肉品质分类。其有益效果为采用AlexNet模型对猪肉样品图像进行训练形成的模型可以快速的对猪肉品质进行分类。

主权项：1.一种基于图像处理的猪肉品质分类方法，其特征在于，其步骤如下：S101，获取猪肉样品图片，通过图像采集器，获得标准一致的图片，并将对猪肉样品进行检测，根据检测结果猪肉样品品质进行标记，分成好、差两类；S102，对图像进行预处理；S103，AlexNet模型训练，采用AlexNet模型对图像进行训练，获得训练好的分类模型；S104，将训练好的分类模型应用于猪肉品质分类；所述步骤S101中的图像采集器包括：底座1、外罩2、内罩3和盖板4，所述底座1上面设有外罩2，所述外罩2的内部设有内罩3，在外罩2和内罩3的顶端设有盖板4，所述底座1包括座体1-1，所述座体1-1的顶端设有外罩卡槽1-2，用于安装外罩2，所述外罩卡槽1-2的左侧设有用于清除外罩卡槽1-2内灰尘或杂物的清洁槽1-6；所述座体1-1为梯台形状，所述外罩卡槽1-2的内侧设有座台环1-4，所述座台环1-4的顶端设有LED灯1-5，用于为拍摄猪肉样品图像提供光源；所述座台环1-4的内侧设有内圈1-3，所述内圈1-3的内侧用于安装内罩3，所述内圈1-3的中心部位供放置猪肉样品，所述座体1-1的斜面上设有用于调节LED灯1-5亮度的旋钮1-7；所述猪肉样品的检测指标为：PH值、色泽、脂肪含量和水分含量；所述步骤S102的步骤如下：S201：将图像处理成RGB格式，图像大小为224×224；S202：对红色通道的图层进行处理，将S201处理后的图像中的R通道采用如下公式处理： 其中是图像的红色通道值，是最终保留的红色通道值；通过上述公式，将图片中脂肪部分的像素值置为0，减少由于肌间脂肪的存在降低对猪肉肌红蛋白的影响；S203：合成新的图片，将处理后的R通道和未处理的G通道、B通道形成新的猪肉图像。

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