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申请/专利权人：广州三七网络科技有限公司

摘要：本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种异常账号识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取满足第一预设规则的第一用户账号的用户画像数据；根据用户画像数据和训练好的聚类模型从第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号；获取第二用户账号的用户设备数据；根据用户设备数据和训练好的分类模型从第二用户账号中确定出满足第三预设规则的第三用户账号，将第三用户账号确定为异常账号。本发明实施例能够及时、准确地识别出游戏中可能存在批量刷号行为的异常用户。

主权项：1.一种异常账号识别方法，其特征在于，所述方法用于每天识别一次目标游戏的所有用户账号中是否存在异常账号，所述目标游戏的所有用户账号包括多个渠道下的用户账号，在对所述目标游戏进行识别时分别对每个渠道下的用户账号进行识别；对任一渠道下的用户账号进行识别时，包括：将目标游戏的任一渠道的所有用户账号中，在前一天内对应有游戏登录记录的用户账号确定为第一用户账号，获取所述第一用户账号的用户画像数据；所述用户画像数据包括所述第一用户账号包括的多个用户账号各自对应的用户画像信息；所述用户画像信息包括用户的属性数据、行为数据、关联的游戏账号数量和设备数据；关联的游戏账号是指具有相同注册手机号或邮箱的注册于本游戏的账号以及注册于其他游戏的账号；根据所述用户画像数据和训练好的聚类模型从所述第一用户账号中确定出满足第二预设规则的第二用户账号；所述第二用户账号包括所述第一用户账号中满足第二预设规则的多个用户账号；获取所述第二用户账号的用户设备数据；所述用户设备数据是指所述第二用户账号包括的各个用户账号对应的设备数据；对所述用户设备数据进行特征化处理，得到用户设备特征；所述用户设备特征是所述第二用户账号包括的各个用户账号对应的设备特征；根据所述用户设备特征和训练好的基于设备的分类模型确定所述第二用户账号包括的各个用户账号对应的预测概率值；所述用户账号对应的预测概率值表征所述用户账号对应的登录设备的风险程度；将所述第二用户账号包括的多个用户账号中，预测概率值大于第二预设阈值的用户账号确定为第三用户账号，将所述第三用户账号确定为异常账号；将所述第二用户账号包括的多个用户账号中，预测概率值不大于第二预设阈值的用户账号确定为疑似账号，获取各个疑似账号关联的游戏账号数量，将关联的游戏账号数量大于第三预设阈值的疑似账号确定为异常账号。

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