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申请/专利权人：广州市行动者科技有限责任公司
摘要：本申请公开了一种用于人物属性识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：从连拍图像中确定人物图像；将人物图像输入至人物属性识别模型，得到人物图像对应的人物属性识别结果；人物属性识别模型对人物图像的处理包括：利用滤波卷积层对人物图像对应的第一特征信息进行卷积；利用尺寸压缩层对滤波卷积层输出的第二特征信息进行尺寸压缩；其中，人物属性识别模型通过对卷积神经网络进行训练得到，在训练过程中，滤波卷积层的卷积核参数不参与更新。本申请实施例可以提高在连拍图像中识别人物属性的准确性。
主权项：1.一种人物属性识别方法，包括：从连拍图像中确定人物图像；将所述人物图像输入至人物属性识别模型，得到所述人物图像对应的人物属性识别结果；所述人物属性识别模型包括滤波卷积层和尺寸压缩层、卷积层、全连接层，所述尺寸压缩层的输出为所述卷积层的输入，所述全连接层在所述滤波卷积层、所述尺寸压缩层和所述卷积层之后，所述滤波卷积层能够使相邻像素的特征信息平滑、均衡，所述人物属性识别模型对所述人物图像的处理包括：利用滤波卷积层对所述人物图像对应的第一特征信息进行卷积；利用尺寸压缩层对所述滤波卷积层输出的第二特征信息进行尺寸压缩；其中，所述人物属性识别模型通过对卷积神经网络进行训练得到，在训练过程中，所述滤波卷积层的卷积核参数不参与更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市行动者科技有限责任公司 人物属性识别方法、装置、电子设备和存储介质
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