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网络模型获得方法、信息处理方法,装置以及电子设备 

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申请/专利权人:阿里巴巴集团控股有限公司

摘要:本申请实施例提供网络模型获得方法、网络模型处理方法、信息处理方法,装置以及电子设备。其中该网络模型获得方法包括:首先,获得涉及多对话场景领域的原始文本信息;之后,根据涉及多对话场景领域的原始文本信息,获得多个强化决策网络模型。最终,基于涉及多对话场景领域的原始文本信息,对多个强化决策网络模型的对话策略进行知识蒸馏,获得目标精简决策网络模型。使得采用该方法获得的目标精简决策网络模型,直接根据涉及多对话场景领域的原始文本信息,即可获得用于回复涉及多对话场景领域的原始文本信息的、涉及多对话场景领域的目标文本信息。解决了现有的多对话场景领域任务型的处理方法获得的处理结果不准确且决策复杂的问题。

主权项:1.一种网络模型获得方法,其特征在于,包括:获得涉及多对话场景领域的原始文本信息;根据所述涉及多对话场景领域的原始文本信息,获得多个强化决策网络模型;其中,所述多个强化决策网络模型中的每个强化决策网络模型用于根据涉及单对话场景领域的原始文本信息、通过对话策略学习、获得涉及单对话场景领域的目标文本信息;所述涉及单对话场景领域的原始文本信息为对所述涉及多对话场景领域的原始文本信息进行对话场景领域划分后、获得的原始文本信息;基于所述涉及多对话场景领域的原始文本信息,对所述多个强化决策网络模型的对话策略进行知识蒸馏,获得目标精简决策网络模型;其中,所述目标精简决策网络模型用于根据涉及多对话场景领域的原始文本信息,获得涉及多对话场景领域的目标文本信息;所述目标文本信息为在对话场景领域中用于在对话场景中回复原始文本信息的文本信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 阿里巴巴集团控股有限公司 网络模型获得方法、信息处理方法,装置以及电子设备

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