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申请/专利权人：贵州航天天马机电科技有限公司
摘要：本发明公开了一种液压系统退化识别模型构建方法及应用方法，包括以下步骤：采集退化数据；预处理退化数据；通过预处理后的退化数据提取特征，获取特征参数组；设计神经网络结构，通过特征参数组训练神经网络，获取随机森林模型；验证并调优随机森林模型，获取液压系统退化识别模型。本发明采用数据驱动的方法，能够更好的反映液压系统实际运行状态，提高评估的准确性和适用性；将训练好的神经网络模型嵌入到液压系统中，实现了对液压系统退化状态的实时评估，有助于及时发现问题和采取相应的维护措施；自动化的神经网络方法减少了专业人员的依赖，降低了过程中的人为误差。
主权项：1.一种液压系统退化识别模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：采集退化数据；预处理退化数据；通过预处理后的退化数据提取特征，获取特征参数组；设计神经网络结构，通过特征参数组训练神经网络，获取随机森林模型；验证并调优随机森林模型，获取液压系统退化识别模型。
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百度查询： 贵州航天天马机电科技有限公司 一种液压系统退化识别模型构建方法及应用方法
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