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申请/专利权人：东营科技职业学院
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的假新闻识别方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、新闻特征提取、构建假新闻识别模型和假新闻识别。本发明属于新闻识别技术领域，具体是指一种基于人工智能的假新闻识别方法及系统，本方案采用多种注意机制来关注不同层级上的重要特征，综合考虑文本和图像得到新闻特征，基于新闻类型、新闻领域和不同特征的组合构建特征集；设计新闻文本‑图像匹配识别器和同领域内新闻真实性识别器，设计相似层计算文本和图像的相似度，完成新闻的文本和图像的匹配检测，设计图构建层和卷积层更新节点特征，完成同领域内新闻真实性检测，将两个识别器的输出加权求和作为假新闻识别结果，提高假新闻识别的准确性。
主权项：1.一种基于人工智能的假新闻识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理；步骤S3：新闻特征提取，采用多种注意机制来关注不同层级上的重要特征，提取文本数据的全局特征和局部特征，综合考虑文本数据和图像数据得到新闻特征，并基于新闻类型、新闻领域和不同特征的组合构建特征集；步骤S4：构建假新闻识别模型，设计新闻文本-图像匹配识别器和同领域内新闻真实性识别器，设计相似层计算文本和图像之间的相似度，完成新闻的文本数据和图像数据的匹配检测，设计图构建层和卷积层更新节点特征，完成同领域内新闻真实性检测，通过将两个识别器的输出加权求和作为假新闻识别结果；步骤S5：假新闻识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东营科技职业学院 一种基于人工智能的假新闻识别方法及系统
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