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申请/专利权人：中山大学

摘要：本发明公开了一种实现外伤愈合监测的方法与系统。包括：扫描外伤部位，处理后得到外伤区域的温度数据集、点云数据集、脉搏波信号和序号i；通过点云数据集复现三维模型，得到伤口三维数据，划分三个区域，得到伤口类型；将温度数据集和点云数据集按照三区域进行分组并生成函数AC，以脉搏波信号生成函数BC；对AC和BC进行分区两两对比，得到AC差值和BC差值，将其和伤口三维数据存入O[i]，求数据集O相邻序号数据的差异率Ω；将BC差值和AC差值输入神经对抗网络，生成新的CC差值，查询伤口类型对应医疗数据库，得到评估参数G，建立恢复函数，生成预测评估参数G2，比较G和G2；可视化输出。本发明能够更加全面地监测伤口情况。

主权项：1.一种实现外伤愈合监测的方法，其特征在于，所述方法包括：扫描得到外伤身体部位数据集，经红外测温仪检测、三维激光扫描仪三维建模和对外伤所在身体部位数据集中的视频信号进行IPPG信号处理后，得到外伤区域的温度数据集Tnew、点云数据集Snew、原始脉搏波信号Mnew和数据测定序号i；所述数据测定序号i不为零时执行以下四步操作：第一步，输入所述点云数据集Snew，复现外伤区域的三维模型，利用所述视频信号提取伤口图像，并计算出伤口的宽度最大值w、长度最大值l、深度最大值d、深度平均值和深度方差，并划分外伤区域h1、边界区域h2和正常皮肤区域h3，并得到伤口类型；第二步，将所述温度数据集Tnew和所述点云数据集Snew中的数据按照所述外伤区域h1、边界区域h2、正常皮肤区域h3进行分组，并生成对应的红外测温热成像图像和函数AC，对所述伤口图像进行相关性成像并得到函数BC，生成所述外伤区域h1、边界区域h2、正常皮肤区域h3对应的光学脉冲信号提取结果和成像；第三步，对所述函数AC和所述函数BC进行分区两两对比分析，得到AC差值图像和BC差值图像各三个，将相同比较区域的AC差值图像和BC差值图像合并记录为Δ1、Δ2、Δ3，将其与所述伤口的宽度最大值w、长度最大值l和深度最大值d存入数据集O[i]，若所述数据测定序号i1，求出数据集O[1]到O[i]中相邻序号的两个数据集的差异率Ω；第四步，将AC差值图像和BC差值图像进行坐标对正后数据对抗分析，将BC差值图像作为原始数据、AC差值图像作为矫正数据输入神经对抗网络进行分析比对，生成CC差值图像，根据CC差值图像、所述伤口的宽度最大值w、长度最大值l、深度最大值d查询所述伤口类型对应的医疗数据库，得到伤口严重程度评估参数G，在数据测定序号i1时，将所述差异率Ω和所述数据测定序号i进行回归分析建立恢复函数，生成预测的伤口严重层度评估参数G2，比较G[i]和G2[i-1]，若二者差异在正常范围外则报警信号记为1，否则记为0；所述数据测定序号i不为零时，根据所述伤口的宽度最大值w、长度最大值l、深度最大值d、所述CC差值图像、所述伤口严重程度评估参数G和所述报警信号进行可视化输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种实现外伤愈合监测的方法与系统