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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院;华电金沙江上游水电开发有限公司苏洼龙分公司
摘要：本发明公开一种升鱼机鱼数量自动统计方法、相关装置、介质及产品，涉及升鱼机运行管理领域，其中，方法中通过获取升鱼机的诱鱼鱼道内赶鱼区域的第一过鱼视频和所述升鱼机的鱼斗箱内的第二过鱼视频，利用改进的YOLOv8模型对鱼视频进行分析处理，利用深度学习具有的强大的特征提取与表达能力，提取深度视觉特征，完成目标分类与检测，得出更加准确的鱼数量和鱼种类。智能控制装置中，通过引入数据驱动的智能监测和控制系统实现升鱼机管理由自动化向智能化转变，提高升鱼机运行效率、降低经济成本，提升了水电工程中过鱼设施的智能化水平，助力水电工程可持续发展。
主权项：1.一种升鱼机鱼数量自动统计方法，其特征在于，所述方法包括：获取升鱼机的诱鱼鱼道内赶鱼区域的第一过鱼视频和所述升鱼机的鱼斗箱内的第二过鱼视频；并对所述第一过鱼视频和所述第二过鱼视频分别进行分帧处理；将所述第一过鱼视频的各帧第一目标图像输入至鱼数量识别模型中，得出每一帧所述第一目标图像中的鱼数量和鱼定位信息；利用DeepSORT多目标跟踪算法和每一帧所述第一目标图像中的鱼定位信息对每一帧所述第一目标图像的各类鱼进行目标跟踪，根据目标跟踪结果确定所述第一过鱼视频中的鱼总数量；各帧所述第一目标图像至少包括所述第一过鱼视频对应的所有帧图像中包含鱼片段的图像；将所述第二过鱼视频的各帧第二目标图像输入至鱼种类识别模型中，得出每一帧所述第二目标图像中的鱼种类和每一鱼种类对应的鱼数量；各帧所述第二目标图像至少包括所述第二过鱼视频对应的所有帧图像中包含鱼片段的图像；所述鱼数量识别模型和所述鱼种类识别模型均采用改进的YOLOv8模型；所述改进的YOLOv8模型是在传统YOLOv8模型的第9层和第10层之间以及第14层和第15层之间分别加入了SimAM注意力层。
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