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申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明公开了改进型crossformer神经网络在热电联产机组宽负荷智能建模中的研究及应用。首先，将热电联产机组锅炉‑汽轮机耦合系统作为研究对象并分析其建模难点；然后，为其设计融合双向门控循环单元和多感受野卷积的crossformer神经网络建模策略。最后，依托仿真平台验证本发明建模策略的可行性，并采用性能指标量化分析建模策略的有效性。本发明将研究对象简化为四输入四输出的系统，更准确描述了其动态特性。本发明所建模型能够满足深度调峰下的机组模型精度需求。
主权项：1.改进型crossformer神经网络在热电联产机组宽负荷智能建模中的研究及应用其特征在于：包括以下步骤：S1：分析热电联产机组锅炉-汽轮机耦合系统的动态特性和建模难点；S2：确立针对热电联产机组的改进型crossformer神经网络宽负荷建模策略结构；S3：描述改进型crossformer神经网络建模技术的原理及其具体设计步骤；S4：依托仿真平台验证并分析所提建模策略的可行性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 改进型crossformer神经网络在热电联产机组宽负荷智能建模中的研究及应用
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