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申请/专利权人：中科时代(深圳)计算机系统有限公司

摘要：本发明公开了一种机床设备保养提醒方法、装置、设备及产品，涉及机床设备自动化技术领域。所述方法是先将机床设备内外部数据导入基于线性回归算法预训练得到的健康状态评估模型中，以得到包含有多个健康状态评估指标的预测值的待评估样本方案，然后根据待评估样本方案和多个历史评估样本方案，构建评估矩阵，并以此计算得到价值矩阵、正负理想解、协方差矩阵、逆矩阵和健康指数，最后根据健康指数与指数阈值的比较结果，确定是否触发执行保养提醒动作，如此可以弥补当前面向所有机床设备缺失的且具有普遍适用性的机床设备保养提醒方案，避免错过保养时机，进而可提高制造系统的可靠性和稳定性，并减少非计划停机时间和提升设备可用度。

主权项：1.一种机床设备保养提醒方法，其特征在于，包括：获取在目标机床设备的运行期间由机床设备数控系统采集的内部数据和由机床设备传感系统采集的外部数据；将所述内部数据以及所述外部数据导入基于线性回归算法预训练得到的健康状态评估模型，输出得到包含有N个健康状态评估指标的预测值的待评估样本方案，其中，N表示大于等于3的正整数；根据所述待评估样本方案和M-1个包含有所述N个健康状态评估指标的历史预测值的历史评估样本方案，构建得到包含有N×M个元素的评估矩阵A: 式中，M表示大于等于3的正整数，n表示小于等于N的正整数，m表示小于等于M的正整数，anm表示在所述待评估样本方案以及所有所述历史评估样本方案中的第m个方案在所述N个健康状态评估指标中的第n个健康状态评估指标上的预测值；根据所述评估矩阵和针对所述N个健康状态评估指标预设的权重系数矩阵Q＝[η1η2…ηn…ηN]，计算得到价值矩阵V： 式中，vnm表示与预测值anm对应的价值且有vnm＝ηn×anm，ηn表示为所述第n个健康状态评估指标预设的权重系数，并有针对在所述N个健康状态评估指标中的各个健康状态评估指标，根据所述价值矩阵确定对应的正理想解和负理想解；根据所述价值矩阵，计算得到所述价值矩阵的协方差矩阵以及所述协方差矩阵的逆矩阵；根据所述价值矩阵、所述协方差矩阵和所述逆矩阵，计算得到与所述待评估样本方案对应的价值集合分别与正理想解集合和负理想解集合的马氏距离，其中，所述价值集合包含有与所述N个健康状态评估指标的预测值一一对应的N个价值，所述正理想解集合包含有与所述N个健康状态评估指标一一对应的N个所述正理想解，所述负理想解集合包含有与所述N个健康状态评估指标一一对应的N个所述负理想解；根据所述价值集合分别与所述正理想解集合和所述负理想解集合的马氏距离，按照如下公式计算得到健康指数H： 式中，D1表示所述价值集合与所述正理想解集合的马氏距离，D2表示所述价值集合与所述负理想解集合的马氏距离；判断所述健康指数H是否低于预设的健康指数阈值，若是，则触发执行针对所述目标机床设备的保养提醒动作。

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